Reconocimiento de las técnicas ancestrales del patrimonio arquitectónico en América

Abstract

[ES] La conservación del patrimonio arquitectónico en América Latina enfrenta desafíos significativos en términos de sostenibilidad y adaptación a nuevas tecnologías. Esta investigación analiza la integración de técnicas constructivas ancestrales con herramientas modernas, como la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y el Modelado de Información de Construcción (BIM), para optimizar la eficiencia energética y la preservación del patrimonio edificado. Se evalúa también el uso de materiales reciclados en la restauración de edificaciones históricas, considerando su impacto ambiental y viabilidad técnica, con estudios de caso en México, Colombia y Brasil. El estudio adopta un enfoque mixto, combinando análisis cualitativo y cuantitativo. Se realizaron entrevistas con arquitectos y expertos en restauración, así como mediciones de datos térmicos antes y después de la implementación de materiales reciclados. Los hallazgos evidencian una reducción del consumo energético de un 15% y una mejora en el confort térmico, demostrando el potencial de estos materiales para incrementar la eficiencia en la rehabilitación del patrimonio arquitectónico. Asimismo, la aplicación de IA y ML permite simular escenarios climáticos y optimizar el uso de materiales, facilitando la toma de decisiones informadas en proyectos de restauración. Por su parte, BIM mejora la gestión integral de proyectos patrimoniales al integrar datos históricos, estructurales y de rendimiento energético en un solo sistema. El estudio también resalta la importancia de las políticas públicas, el financiamiento y los programas educativos que preservan el conocimiento tradicional y fomentan la innovación sostenible. Finalmente, se proponen estrategias para integrar técnicas ancestrales en la arquitectura moderna, promoviendo un enfoque que respete el patrimonio cultural mientras se adapta a los retos del desarrollo sostenible.

[EN] La conservació del patrimoni arquitectònic a Amèrica Llatina enfronta desafiaments significatius en termes de sostenibilitat i adaptació a noves tecnologies. Esta investigació analitza la integració de tècniques constructives ancestrals amb ferramentes modernes, com la Intel·ligència Artificial (IA), l'Aprenentatge Automàtic (ML) i el Modelatge d'Informació de Construcció (*BIM), per a optimitzar l'eficiència energètica i la preservació del patrimoni edificat. S'avalua també l'ús de materials reciclats en la restauració d'edificacions històriques, considerant el seu impacte ambiental i viabilitat tècnica, amb estudis de cas a Mèxic, Colòmbia i el Brasil. L'estudi adopta un enfocament mixt, combinant anàlisi qualitativa i quantitativa. Es van realitzar entrevistes amb arquitectes i experts en restauració, així com mesuraments de dades tèrmiques abans i després de la implementació de materials reciclats. Les troballes evidencien una reducció del consum energètic d'un 15% i una millora en el confort tèrmic, demostrant el potencial d'estos materials per a incrementar l'eficiència en la rehabilitació del patrimoni arquitectònic. Així mateix, l'aplicació d'IA i ML permet simular escenaris climàtics i optimitzar l'ús de materials, facilitant la presa de decisions informades en projectes de restauració. Per part seua, *BIM millora la gestió integral de projectes patrimonials en integrar dades històriques, estructurals i de rendiment energètic en un sol sistema. L'estudi també ressalta la importància de les polítiques públiques, el finançament i els programes educatius que preserven el coneixement tradicional i fomenten la innovació sostenible. Finalment, es proposen estratègies per a integrar tècniques ancestrals en l'arquitectura moderna, promovent un enfocament que respecte el patrimoni cultural mentres s'adapta als reptes del desenrotllament sostenible.

[CA] The conservation of architectural heritage in Latin America faces significant challenges in terms of sustainability and adaptation to new technologies. This research analyzes the integration of ancestral construction techniques with modern tools, such as Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Building Information Modeling (BIM), to optimize energy efficiency and the preservation of built heritage. The use of recycled materials in the restoration of historic buildings is also evaluated, considering their environmental impact and technical feasibility, with case studies in Mexico, Colombia, and Brazil. The study adopts a mixed approach, combining qualitative and quantitative analysis. Interviews were conducted with architects and restoration experts, as well as thermal data measurements before and after the implementation of recycled materials. The findings show a 15% reduction in energy consumption and an improvement in thermal comfort, demonstrating the potential of these materials to increase efficiency in the rehabilitation of architectural heritage. Likewise, the application of AI and ML allows simulating climate scenarios and optimizing the use of materials, facilitating informed decision-making in restoration projects. For its part, BIM improves the comprehensive management of heritage projects by integrating historical, structural, and energy performance data into a single system. The study also highlights the importance of public policies, financing, and educational programs that preserve traditional knowledge and foster sustainable innovation. Finally, strategies are proposed to integrate ancestral techniques into modern architecture, promoting an approach that respects cultural heritage while adapting to the challenges of sustainable development.