Aplicación de la fotogrametría Sfm en la detección de patologías en edificaciones: estudio de la vivienda autoconstruida en Colombia

dc.contributor.advisorGil Piqueras, María Teresa
dc.contributor.advisorRuggieri, Andrea
dc.contributor.affiliationDepartamento de Expresión Gráfica Arquitectónica
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Edificación
dc.contributor.affiliationCentro de Investigación en Arquitectura, Patrimonio y Gestion para el desarrollo Sostenible
dc.contributor.authorDuarte Melgarejo, Natalia Andreaes_ES
dc.coverage.spatialeast=-74.4168334; north=5.2599876; name=La Vega, Cundinamarca, Colombia
dc.date.accessioned2026-04-30T17:50:42Z
dc.date.available2026-04-30T17:50:42Z
dc.date.created2026-03-02es_ES
dc.date.issued2026-04-30es_ES
dc.description.abstract[ES] El presente Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo demostrar el potencial de la fotogrametría como herramienta para la generación de recursos gráficos 2D y modelos 3D aplicados al estudio de viviendas autoconstruidas en Colombia, con especial énfasis en la identificación y análisis de patologías constructivas.Este tipo de edificaciones, que en muchos casos carecen de planimetría formal o de representaciones tridimensionales precisas, presentan serias limitaciones para su adecuada inspección, documentación y mejora. La ausencia de información gráfica impide diagnosticar con exactitud las causas de deterioro o fallo, lo que dificulta la detección temprana de patologías y aumenta el riesgo estructural y de habitabilidad. En este contexto, la fotogrametría se plantea como una solución eficaz y accesible. El trabajo se centra en explorar las posibilidades de esta tecnología en el ámbito de la vivienda informal, demostrando cómo su aplicación permite obtener planimetrías detalladas y modelos digitales que pueden emplearse en proyectos de rehabilitación, mejora, inspección y conservación. Con ello, se busca transformar la manera en que se aborda la gestión técnica de este tipo de construcciones, tradicionalmente marginadas de los procesos formales. En resumen, este Trabajo de Fin de Máster busca demostrar que la implementación de la fotogrametría en el contexto de la vivienda informal en Colombia no solo es viable desde el punto de vista técnico y operativo, sino también resulta beneficioso como estrategia para mejorar la carencia de documentación formal en este tipo de construcciones.es_ES
dc.description.accrualMethodTFGMes_ES
dc.description.bibliographicCitationDuarte Melgarejo, NA. (2026). Aplicación de la fotogrametría Sfm en la detección de patologías en edificaciones: estudio de la vivienda autoconstruida en Colombia. https://riunet.upv.es/handle/10251/233810es_ES
dc.format.extent122es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/233810
dc.languageEspañoles_ES
dc.relation.pasarelaTFGM\173340es_ES
dc.rightsReserva de todos los derechoses_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectAutoconstrucción
dc.subjectFotogrametría arquitectónica
dc.subjectPatología de la construcción
dc.subjectReforma de viviendas
dc.subjectRehabilitación de edificios
dc.subject.otherMáster Universitario en Rehabilitación y Sostenibilidad en Edificación-Màster Universitari en Rehabilitació i Sostenibilitat en Edificacióes_ES
dc.titleAplicación de la fotogrametría Sfm en la detección de patologías en edificaciones: estudio de la vivienda autoconstruida en Colombia
dc.title.alternativeApplication of Sfm Photogrammetry in the Detection of Building Pathologies: A Study of Self-Built Housing in Colombia
dc.title.alternativeAplicació de la fotogrametria Sfm en la detecció de patologies en edificacions: estudi de la vivenda autoconstruïda a Colòmbia
dc.typeTesis de másteres_ES
dspace.entity.typePublicationes_ES
person.identifier50892
person.identifier766660
person.identifier.orcid0000-0001-8739-3705
relation.isAdvisorOfPublication5709de3f-2528-4aa3-9e74-e3646b35f171
relation.isAdvisorOfPublication7bcb1f01-d81e-4631-b897-5b08c9c29830
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relation.isOrgUnitOfPublication529828dd-1078-467e-9ccf-6252405551d4
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upv.uuid1b82ef33-3e28-4980-912e-5d1caa3e0bfdes_ES

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